时间:2020-03-22 来源:互联网 阅读次数:
人工智能近些年处于发展热潮之中,阿尔法狗击败围棋世界冠军等标志性事件,让大众对人工智能产生了热切的期待。而深度学习和大数据的发展,带来了人工智能产业的大跨越,应用人工智能技术的智能安保、智能语音输入、智能导航、智能客服等,已经走入寻常百姓生活。
近日,在中国人工智能学会发起主办的2019中国人工智能产业年会上,与会专家学者们对这些话题展开了热烈讨论。
“深度学习这个工具有不可信、不安全、不可靠、推广能力差的弱点。为了区别于深度学习,我们提出要发展第三代人工智能。”张钹表示,人类处理知识的能力更强,发那科机器人维修,计算机处理数据的能力更强,发展第三代人工智能必须实现知识和数据的结合。
人工智能的未来会不会“无所不能”?参加2019中国人工智能产业年会的专家们对此普遍持审慎态度,在他们看来,人工智能还有太多瓶颈需要突破。
还需深度融合
“以深度学习为代表的人工智能技术已经接近天花板。”清华大学人工智能研究院院长、中国科学院院士张钹在本次大会上荣获2019年度吴文俊人工智能最高成就奖,他认为,人工智能技术实际上经历过两代,第一代是符号推理,第二代是目前的深度学习。
人工智能技术基础研究的发展需要深度融合。张钹院士说起他所在的清华大学人工智能研究院的发展方向时表示:“宗旨是一个核心,机器人电路板维修,两个融合。也就是说以人工智能基础理论研究为核心,加强与数学、神经科学、心理学、脑科学和人文科学的跨学科交叉融合,致力发展第三代人工智能的理论与方法;还要加强技术与工业、学校与企业的深度融合,推动人工智能事业的发展与进步。”
中国平安保险(集团)股份有限公司首席科学家肖京认为,“人工智能最大的价值在于给实体赋能。人工智能发展需要很多条件,其中一些条件只有企业才有,比如说场景、数据还有领域知识等。所以人工智能需要科研机构跟企业深度合作,才能真正做好”。
“痛点”都在哪里
人工智能的未来发展不仅需要学科间的合作,学术界与产业界的合作,也需要国家与国家之间的合作。