人工智能赋能高等教育变革：空间与限度

　　尼古拉斯·尼葛洛庞帝曾预言：“数字化生存天然具有赋权的本质，这一特质将引发积极的社会变迁。”［1］“赋权”“赋能”是源于心理学的一个概念，意为通过外部环境的改变给予他人积极能量，后来被广泛应用在管理学中。具体到数字化时代，技术赋能，可以理解为信息技术进步赋予社会、组织和个人某种能力和能量。人工智能技术对高等教育的赋能现象，根本上是通过技术和机器摒弃重复、低效的劳动，给予自由的学习时间和空间，解放传统教育中的教育者和受教育者，提升教学和学习效率。

　　优质的高等教育一直都是稀缺资源，高校是获取有限教育资源的最主要场所。技术创新破除了传统高等教育对于时空的诸多限制，大大拓展了人们获取知识的途径。从知识的传授角度来看，大学的“围墙”正在慢慢消失。那些被传统教育认为非正规和非正式的学习空间不断涌现，并逐渐模糊传统课堂教育的边界。

　　教育是提高人类包括感知能力、记忆能力、思维能力、行为能力和语言能力在内的自然智能系统和过程。受教育者的自然智能变化究竟有多大（或者说其智能的提高有多少），依赖于受教育者本身、教育者、教学内容和教学方法的综合作用。［10］高等教育变革中最重要的是教与学的关系、内容和方法的变革。

　　从赋能的角度看，本质上讲，技术首先是由人类赋能的（对技术设计者、创造者而言），而技术又倒过来起到为人类赋能的作用（对普通使用者而言），让普通人由不能变为可能，由小能变为大能。［2］人工智能（Artificial Intelligence，AI）技术源起于1956年达特茅斯会议，历经了六十多年的发展历程。近年来以深度学习（DeepLerning，DL）为代表的AI技术取得了突破性的进展，在全世界范围内掀起了研究热潮。［3］通俗地说，人工智能就是让机器“像人一样思考”“像人一样行动”“理性地思考”“理性地行动”，其主要研究领域包括视觉识别、语音识别、自然语言理解、神经网络、机器学习、深度学习、智能控制、智能制造、智能机器人等。［4］从宏观上看，人工智能技术是先进生产力的代表，生产力的发展要求教育进行相应的变革，新的教育理念和教育体系因此而建构。从微观上看，人工智能作为一种新型传播介质，直接促成了教与学的革命。

　　到底是技术的进步驱动了教育理念的提升，还是教育理念的进步带来了技术的革新？这是教育界甚至科技界经常争论的一个话题。我们回顾教育技术史，历史上几乎每一次教育技术的革新都伴随着教育理念的重大变革。从印刷术到广播、幻灯、电视和计算机网络，尽管有一些对未来教育的想象会在实践中落空，但不能否认的是，教育技术的快速发展和广泛应用是教育变革的重要驱动力之一。

　　技术和政策的驱动

　　同时，人工智能也对高校的治理模式产生了深刻影响。新形势下，高校治理模式的变革更多地基于大数据和智能化。其中，最重要的是教学评价标准得到重塑。通过人工智能的学情分析和学习诊断，精准评估教学和学习效果，评价标准由原来结果导向的“单一”评价向综合性、过程型的“多维度”评价转变，由仅注重知识传授向更加注重能力素质培养转变。

　　教育变革的限度