面向未来：人与机器人共存的三种理想方式

　　近年来，关于人工智能和机器人技术的进步将如何在各种工作中取代人类的言论越来越多。

　　像许多在该领域工作的人一样，工业机器人维修，他表达了乐观的态度，即人类和机器一起工作，所取得的成就远远超过任何一个人能够独自完成的任务。但是，在美好的未来到来之前，还是有很多严峻的设计挑战等待人类解决。

　　智能技术在发展，但人类能理解它的想法吗？

　　评估人工智能系统的质量建议会带来其他挑战，非专家可能不愿意猜测他们不理解的工作机器。

　　这些可能是相对无害的情况，其中由于被机器引入误导而几乎没有损坏。但是当赌注更高时会发生什么？

　　半无人驾驶汽车是一个特别鲜明的例子，它依赖于与人们密切合作的近自治系统。但随着人工智能的发展，诸如此类的混合系统正逐渐渗入许多不同的情况。

　　失败指向采用AI的困境远远超出无人驾驶汽车。如果没有精心设计，智能系统进入世界可能会引发人类对技术的强烈抵制。

　　优步汽车依赖于一定程度的自治系统，该自治系统将于明年推出。所谓的3级系统设计在大多数情况下可以让汽车实现自我驱动，但在面对无法处理的情况时，发那科机器人保养，控制权还是得回到人类身上来。

　　“我们正在失控的营销部门，”Schank先生说。他特别挑出 ？IBM，机器人维修，认为该公司在谈到Watson时严重过度承诺——这是AI圈子中经常听到的批评。

　　最先进的机器学习系统中使用的技术，即神经网络，带来了额外的挑战。它们模仿人类大脑如何运作的理论，通过人工神经元层传递数据，伺服电机维修，直到出现可识别的模式。与传统软件程序中使用的逻辑电路不同，无法跟踪此过程以确定计算机为什么会提出特定答案。这是采用神经网络的一大障碍。

　　三种理想的人与智能机器共存方式

　　根据加州大学伯克利分校的人工智能教授斯图尔特拉塞尔的说法，在国家紧急情况下将人类无人机操作员从循环中移除是一个简单而容易的步骤，从而促成了一个机器人武器的时代，这个机器人武器做出了自己的决定。什么时候杀人 “你不能说技术本身只能以防御的方式和人为控制。事实并非如此，“他说。

　　预防这将需要对新自治系统更加切合实际的期望，以及精心设计以确保它们与人类世界相融合。但技术本身就是一个严重障碍。

　　麻省理工学院教授，《我们自己的机器人》的作者大卫明德尔说，这种混合决策应该比让人工智能单独工作能产生更好的结果。只有一个问题：当人类和半智能系统试图一起工作时，情况并不总是好转。

　　这样的系统旨在由专家做出最终决定。IBM坚持认为人类永远都有最终决定权。但是，对于医生来说，覆盖计算机提供的建议是多么容易，根据定义，FANUC机器人维修，该计算机已经分析了更多可比较的情况并且比他们拥有的数据更多？

　　失控的智能，没有人类该怎么办

面向未来：人与机器人共存的三种理想方式

　　一些批评者说，一个旨在完全自主但突然偏离的系统对人类提出了不切实际的要求。美国初创企业Nauto的首席执行官斯特凡赫克说：“如果你每天只需要一分钟，那就不行了。”他的技术用于防止职业司机分心。

　　但大多数人工智能专家认为结果并不那么悲观。在未来，人们仍然可以与智能系统一起工作：技术不足以完全接管，或者决策人类的生产方式。很多重要的策略，还无法完全交付给机器。

　　但是，算法只能与他们训练的数据一样好——而且他们不善于处理新情况。需要信任这些系统的人通常也需要信仰这些系统。

　　这不是一个新的困境。30多年前，一台名为Therac-25的放射治疗机的软件故障导致一些患者大量服用过量。Nourbakhsh先生说，技术人员无法识别缺陷，因此机器的使用时间更长。